AI와 AGI: 차이를 구분하기 위해 알아야 할 사항

 

ChatGPT와 같은 질문에 답할 뿐만 아니라 직장에 있는 동안 모닝 커피를 만들고, 설거지를 하고, 노부모를 돌볼 수 있는 AI를 상상해 보세요.

이는 1962년 The Jetsons가 처음 구상한 미래이며, AI의 발전 덕분에 향후 10년 내에 마침내 실현 가능해 보입니다.

그러나 그 의미는 집에 있는 Jarvis를 훨씬 뛰어넘는 것입니다. 이것이 바로 Meta CEO인 Mark Zuckerberg와 같은 기술 거물들이 AI를 한 단계 더 발전시키려는 이유입니다. 지난달 그는 The Verge에게 그의 새로운 목표는 인공 일반 지능(AGI)을 구축하는 것이라고 말했습니다. 이는 그를 ChatGPT 제작자 OpenAI 및 Google의 DeepMind와 같은 리그에 놓이게 합니다.

Zuckerberg는 AGI가 사용자와 더욱 긴밀하게 연결되는 제품에 내장되기를 원하지만 OpenAI와 DeepMind는 AGI가 인류에게 혜택을 줄 수 있는 잠재력에 대해 이야기했습니다. 동기가 무엇이든 간에, 이는 생성 AI와 챗봇이 지배하는 AI의 현재 상태에서 큰 도약입니다. 후자는 지금까지 그들의 작문 기술, 창의적인 능력, 그리고 끝이 없어 보이는 답변으로 우리를 놀라게 했습니다(그들의 답변이 항상 정확하지는 않더라도).

AGI에 대한 표준 정의가 없으므로 해석과 의견의 여지가 많습니다. 그러나 AGI는 인간과 유사한 지능에 더 가깝고 대부분의 기존 AI보다 더 넓은 범위의 기술을 포괄한다고 해도 무방합니다. 그리고 그것은 우리에게 깊은 영향을 미칠 것입니다.

 

그러나 스스로 결정을 내리는 능력은 말할 것도 없고 인간의 두뇌를 완전히 모방하기까지는 갈 길이 멀다. 따라서 AGI의 현재 상태는 AI의 슈뢰딩거 고양이로 가장 잘 설명될 수 있습니다. 이는 동시에 인간과 같으면서도 인간과 같지 않습니다.

AGI에 대한 모든 소란이 무엇인지 궁금하다면 이 설명이 도움이 될 것입니다. 당신이 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

인공지능이란 무엇인가?

작년에 우리가 많이 들었던 용어인 인공 지능부터 시작하겠습니다. 인간 지능의 측면을 기계에서 시뮬레이션하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다.

 

Georgia Tech School of Interactive Computing의 교수이자 Georgia Tech Machine Learning Center의 부소장인 Per Mark Riedl은 AI는 "우리가 지능이 필요하다고 생각하는 행동을 모방하는 알고리즘과 시스템을 추구하는 것"이라고 말합니다.

여기에는 자동차 운전, 생일 파티 계획, 코드 작성과 같은 특정 작업이 포함됩니다. 이러한 작업은 오늘날 자율주행차 및 좀 더 일반적인 운전 보조 기능을 통해 이미 어느 정도 수행되거나 권한을 부여하는 경우 ChatGPT와 같은 보조자를 통해 수행됩니다. 즉각적인.

Riedl은 "이것들은 인간이 뛰어나고 인지가 필요하다고 생각하는 것"이라고 덧붙였습니다. "따라서 이러한 종류의 행동을 모방하거나 이러한 종류의 작업을 자동화하는 시스템은 모두 인공 지능으로 간주될 수 있습니다."

 

 

좁은 지능이란 무엇입니까?

AI가 체스 게임과 같은 단일 작업을 매우 잘 수행할 수 있으면 좁은 지능으로 간주됩니다. 2011년 Jeopardy에서 승리를 거둔 질문 답변 AI인 IBM의 Watson이 아마도 가장 잘 알려진 예일 것입니다. 또 다른 IBM AI인 딥 블루(Deep Blue)는 1997년 그랜드 마스터 가리 카스파로프(Garry Kasparov)를이긴 체스 게임의 대가였습니다.

하지만 좁은 지능의 문제는 딱 한 가지만 할 수 있다는 것입니다.

워싱턴 대학의 치라그 샤 교수는 "골프를 칠 수도 없고 자동차를 운전할 수도 없을 것"이라고 말했습니다. 하지만 Jeopardy와 체스에서는 Watson과 Deep Blue가 각각 당신을 이길 수 있습니다.

인공일반지능이란?

반면 인공 일반 지능은 더 광범위하고 정의하기가 더 어렵습니다.

AGI는 인간이 하는 많은 일, 어쩌면 우리가 하는 모든 일을 기계가 할 수 있다는 것을 의미합니다. 누구에게 물어보느냐에 따라 다릅니다.

인간은 대화, 운전, 문제 해결, 글쓰기 등 많은 일을 할 수 있기 때문에 최고의 일반 지능입니다.

 

이론적으로 AGI는 텍사스 대학의 공학 교수인 Georgios-Alex Dimakis가 "매우 지능적인 인간"이라고 부르는 것과 구별할 수 없는 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.

그러나 인간의 숙련도에 필적하는 능력을 넘어서 어떤 업적이 이 라벨의 가치가 있는지에 대해서는 합의가 이루어지지 않았습니다. 어떤 사람들에게는 사람과 마찬가지로 작업을 수행하는 능력 자체가 AGI의 표시입니다. 다른 사람들에게 AGI는 인간이 마음으로 할 수 있는 모든 것을 할 수 있을 때만 존재하게 될 것입니다. 그리고 그 사이 어딘가에 있다고 믿는 사람들도 있습니다.

 

Zuckerberg는 The Verge와의 인터뷰에서 이러한 유동성을 설명했습니다. 그는 "일반 지능이 인간 수준의 지능과 비슷한지, 아니면 인간 플러스와 비슷한지, 아니면 먼 미래의 초지능인지에 대해 의문을 가질 수 있다"고 말했다. "하지만 나에게 중요한 부분은 실제로 그 폭이 넓다는 것입니다. 즉, 지능에는 추론하고 직관할 수 있어야 하는 다양한 기능이 있다는 것입니다."

그러나 핵심은 AI가 좁은 반면 AGI는 넓다는 것입니다.

인공일반지능은 얼마나 멀리 떨어져 있나요?

AGI의 타임라인도 논쟁의 여지가 있습니다.

어떤 사람들은 그것이 이미 여기에 있거나 가까이 왔다고 말합니다. 다른 사람들은 그런 일이 결코 일어나지 않을 수도 있다고 말합니다. 딥마인드의 CEO 데미스 하사비스(Demis Hassabis)가 이 진영에 속해 있기 때문에 5~10년이 걸릴 것으로 추정하는 사람들도 있지만, 수십 년이 걸릴 것이라고 말하는 사람들도 있습니다.

샤는 "내 개인적인 견해는 그렇지 않다"고 말했다.

그는 "AGI의 불꽃"을 언급한 Microsoft의 2023년 3월 연구 논문을 지적했습니다. 연구원들은 GPT-4와 같은 최근 대규모 언어 모델과의 대화 중 일부가 "단순히 질문에 대답하는 것보다 실제로 사물을 더 깊은 방식으로 이해하고 있음을 보여주기 시작했습니다"라고 Shah는 말했습니다.

이는 "실제로 인간과 대화하는 것처럼 자유로운 형식의 대화를 나눌 수 있다는 의미"라고 그는 덧붙였습니다. 게다가 Google의 Gemini 및 ChatGPT와 같은 최신 버전의 챗봇은 보다 복잡한 쿼리에 응답할 수 있습니다.

좀 더 느슨한 정의를 받아들인다면 이 능력은 실제로 AGI를 가리킵니다.

LLM은 AI의 일종으로 책이나 뉴스 기사와 같은 콘텐츠를 제공하여 먼저 이해한 다음 자체 출력 텍스트를 생성합니다. LLM은 ChatGPT, Gemini, Microsoft Bing 및 Claude.ai와 같이 우리가 알고 있고 사랑하는 모든 생성 AI 챗봇 뒤에 있습니다.

 

LLM의 흥미로운 점은 하나의 특정 작업에만 국한되지 않는다는 것입니다. 그들은 시를 쓰고 휴가를 계획할 수 있으며 변호사 시험에 합격할 수도 있습니다. 이는 AGI의 또 다른 징후인 여러 작업을 수행할 수 있음을 의미합니다.

그리고 LLM이 부정확하거나 비논리적인 출력을 생성할 때 발생하는 환각에 여전히 취약합니다. 또한 추론 오류와 속기 쉬우며 동일한 질문에 대해 다른 답변을 제공하기도 합니다.

따라서 누군가가 확인하기 위해 상자를 열 때까지 사고 실험에서 죽은 동시에 살아있는 슈뢰딩거의 고양이와 유사합니다.

인공일반지능은 우리에게 어떤 영향을 미칠까?
이것은 아마도 $100,000 질문일 것입니다. 그리고 확실하게 대답하기 어려운 또 다른 질문일 것입니다. 

AGI가 여러 가사 업무를 수행하는 방법을 배우면 마침내 Jetsons 순간을 맞이할 수 있습니다. 또한 친구나 가족처럼 당신을 이해하고 당신을 돌볼 수 있는 재택 도우미의 잠재력도 있는데, Shah는 이것이 노인 간호에 큰 잠재력을 가지고 있다고 말했습니다.

그리고 AGI는 점점 더 많은 작업을 수행할 수 있게 되면서 고용 시장에 계속해서 영향을 미칠 것입니다. 이는 더 많은 기존 일자리가 위험에 처해 있음을 의미하지만 좋은 소식은 새로운 일자리가 창출되고 기회는 그대로 유지된다는 것입니다.

 

인공지능이 우리를 쓸모없게 만들까?
짧은 대답은 '아니요'입니다.

우선, AGI처럼 여러 작업을 수행하는 능력은 의식이나 자기 의지를 의미하지 않습니다. 그리고 AI가 자결권을 갖고 있다고 하더라도 인류를 멸망시키기로 결정하고 그 목표를 향해 나아가는 데 필요한 단계의 수는 현실적으로 불가능하기에는 너무 많습니다.

Riedl은 "확실한 증거나 증거는 아니지만 로봇이 언젠가 우리 모두를 죽일 것이라는 이야기에 반대되는 것들이 많이 있습니다"라고 말했습니다.

그는 또한 계획의 문제를 지적했습니다. 그는 계획을 "이전에 해결한 적이 없는 문제를 해결하기 위해 무엇을 해야 할지 결정하기 위해 자신의 미래를 미리 생각하는 것"이라고 정의했습니다.

 

LLM은 과거 데이터에 대한 교육을 받았으며 일정과 같은 오래된 정보를 사용하여 휴가 계획과 같은 새로운 문제를 해결하는 데 매우 능숙합니다.

그러나 다른 문제에는 미래에 대한 생각이 필요합니다.

"AI 시스템은 그런 일이 발생했다는 역사적 정보가 없는데 어떻게 미리 생각하고 적을 제거하는 방법을 계획합니까?" 리델이 물었다. "... 계획하고 미리 내다보고 아직 존재하지 않는 가설이 필요합니다. 인간이 할 수 있는 능력의 블랙홀이 있는데 AI는 정말 정말 형편없습니다."

Dimakis 역시 지각 있는 로봇이 우리 모두를 죽일 가능성은 "매우 낮다"고 믿습니다.

훨씬 더 큰 위험은 이 기술이 대학처럼 공개되지 않고 한두 개의 대형 기술 회사 내에서 폐쇄되는 것입니다.

"이러한 새로운 AI 시스템을 보유한 유일한 회사인 한두 회사의 독점 또는 과점을 갖는 것은 이러한 AI 기반 모델 위에 엄청난 양의 기술이 구축되기 때문에 경제에 매우 나쁠 것입니다. " 디마키스가 말했다. "그리고 그것은 가까운 미래에 고려해야 할 가장 큰 위험 중 하나입니다."

인공초지능이란?
AGI를 스스로 결정을 내릴 수 있는 AI인 인공초지능(AI)과 혼동해서는 안 됩니다. 즉, 자기 인식, 즉 지각이 있는 것입니다. 이것이 바로 많은 사람들이 두려워하는 AI입니다.

Shah는 "로봇이 있고 스스로 계획하고 생각하는 AI가 있는 SF 소설과 영화를 생각해 볼 수 있습니다."라고 말했습니다. "그들은 지시받지 않고도 일을 할 수 있고 어떤 감독 없이도 스스로 완전히 통제할 수 있습니다."

그러나 좋은 소식은 ASI가 AGI보다 훨씬 더 멀리 떨어져 있다는 것입니다. 따라서 가드레일을 구현하고 개발을 안내하거나 방해할 시간이 있습니다.