인공지능이 간호의 미래를 어떻게 바꾸고 있는가?

과학과 기술의 발전은 의료 산업에 상당한 영향을 미쳤다. 로봇 기계는 의사가 수술을 수행하는 데 도움이 되고, 역학자는 질병을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 고급 도구와 시스템에 액세스할 수 있으며, 심지어 온라인 환자 포털과 원격 의료 서비스와 같은 간단한 것들도 실무자가 환자 치료를 더 잘 추적하고 환자가 정보와 지원에 더 쉽게 접근할 수 있도록 도와줍니다.필요해요.  

 

간호의 경우, 인공지능(AI)의 발전은 간호사의 일상과 능력을 크게 변화시킨다. 간호사들은 하루나 교대 시간에 일반적인 환자 관리와 모니터링에서 약물 및 치료 투여, 의사와의 의사 소통에 이르기까지 다양한 작업을 저글링해야 한다. 그들은 또한 환자 기록을 작성하고, 보험 제공업체와 상호 작용하고, 다른 유형의 서류 작업을 처리하는 것과 같은 행정 업무를 담당해야 한다.

 

인간의 업무를 지원하고 보완하기 위해 학습하고 적응할 수 있는 기술의 일종인 AI는 간호사들이 더 효율적으로 근무하고 능력을 높일 수 있도록 도울 수 있다. 또한 IoT 웨어러블과 같은 AI 기반 시스템 및 장치의 도움으로 간호사는 환자 관리와 건강 정책의 미래를 크게 개선할 수 있다.  

간호사들이 업무량을 줄이고 더 나은 관리를 제공하기 위해 AI와 파트너가 될 수 있는 많은 방법 중 일부를 살펴봅시다.

 

향상된 데이터

간호사들은 한동안 임상정보와 기타 디지털 지원시스템을 활용해 임상데이터를 입력하고 유용한 정보를 수집해왔다. 그러나 이러한 시스템에 AI가 구현되면서 간호사는 이제 완전히 새로운 수준의 데이터를 수집할 수 있다. 이제 AI 컴퓨터 프로세스는 데이터를 평가하여 질문에 대한 보다 정확한 답변을 제공하고 정상적인 인간이 자주 놓치는 데이터의 추세나 패턴을 파악하여 환자 결과에 대한 예측을 제공할 수 있다. 

 

최적화된 워크로드

의료 환경에서 AI 기술을 구현할 수 있는 방법은 여러 가지가 있다. 예를 들어, 인공지능 기반 음성 지원 시스템은 간호사가 작업을 더 빨리 수행하고 일정에 맞게 유지하고 더 나은 정보를 제공하도록 도울 수 있다. 환자나 정책에 대한 정보를 검색하고 시스템이 수행해야 할 일정과 작업을 구두로 상기시키는 등 음성 명령을 사용하여 시스템에 정보를 요청할 수 있다. 

기계 학습 프로세스와 시스템은 또한 당신을 위해 결정을 내리고 업무를 처리할 수 있으며, 이는 간호사의 업무량을 줄일 수 있다. 예를 들어, AI 시스템은 시스템에 입력된 환자 정보를 사용하여 다음 약속이나 치료 또는 테스트 일정을 위해 언제 와야 하는지 식별할 수 있으며, 이러한 것들을 준비할 수 있습니다. 또한 검사, 예약 및 치료 계획에 대한 결과와 알림을 환자와 진료 팀에 자동으로 전송할 수 있습니다.

환자 관리 및 치료 개선

이상 징후를 찾고 문제를 해결하는 데 사용되는 전문가 AI 구동 시스템은 환자의 질병과 상태를 더 잘 식별하고 진단할 수 있다. 예를 들어 시각 인식 소프트웨어는 간호사가 스스로 눈치채지 못했을 수 있는 문제를 식별하고 파악하는 데 도움이 될 수 있다. 여기에는 상처의 무결성을 평가하고 진단하고 호흡 패턴을 모니터링하며 통증에 대한 비언어적 신호를 식별하는 것이 포함될 수 있다. 

간호사들은 종종 하루 종일 뛰어다니며 환자들을 점검해야 하지만, 이상이 있으면 모니터링하고 경고할 수 있는 AI 시스템을 사용하면 스트레스를 덜 받고 더 집중적인 치료를 제공할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 환자의 호르몬 수치를 감시하고, 그들의 테스토스테론 수치가 너무 낮거나 너무 높으면 간호사에게 알릴 수 있다. 이것은 과로한 간호사가 놓칠 수 있지만 이제 AI 모니터링 장치의 도움으로 더 잘 추적할 수 있는 간단한 것이다. 

기계 학습 시스템은 또한 감염, 병원 침대에서 나올 때 넘어짐, 패혈증, 재발 위험이 증가하는 환자에게 간호사에게 경고하기 위한 패턴과 추세를 식별할 수 있다. 행정적 측면에서, 인공지능은 간호사들이 어려움을 겪고 있는 환자들을 식별하는 것을 도울 수 있고 치료를 제공하기 위해 재정적인 도움이 필요할 수 있다. 환자가 치료를 받고 있는 상태에 따라 필요할 수 있는 치료 비용을 예측할 수 있습니다. 

IoT 의료 기기

IoT 의료 기기 및 웨어러블과 같은 IoT는 본질적으로 인터넷에 연결하여 데이터를 수집, 공유 및 처리할 수 있는 스마트 장치입니다. 간호사는 이러한 장치를 통해 실시간 환자 데이터를 수집하고 경보 알림을 수신하며 환자 모니터링을 지원할 수 있습니다. 병원을 뛰어다니며 환자를 일일이 확인하는 대신 필요한 정보를 휴대전화나 컴퓨터, 스마트 손목밴드나 스마트워치 같은 웨어러블 기기에 직접 전달할 수 있다.

 

보건 정책의 미래

간호사들은 보건 정책을 시행하고 유지하는 데 있어 중요하다. 그들은 대부분의 시간을 환자들과 상호작용하고 그들의 필요를 돌보는데 사용하는 사람들인데, 이는 그들이 어디에서 실수가 일어나고 있는지, 그리고 어떻게 정책과 절차가 개선될 수 있는지를 인식할 수 있는 사람들이라는 것을 의미한다. 간호사는 AI 시스템을 통해 결함을 보다 쉽게 인식하고 다른 팀원 및 상급자와 소통하여 더 나은 환자 진료를 제공하기 위해 정책을 개선해야 할 사항이 무엇인지 소통할 수 있다. 그들은 또한 AI를 사용하여 이러한 비효율성을 해결하고 수정할 수 있다. 

 

마무리 중

인공지능이 의료 종사자를 완전히 대체할 수는 없지만, 일상 생활과 환자의 삶을 크게 개선할 수 있다. IoT 기술은 간호사가 작업량을 더 잘 관리하고 환자를 모니터링할 수 있도록 도와줌으로써 오류나 실수의 가능성을 줄이기 때문에 특히 중요하다. 

때때로, 사람의 손길보다 더 좋은 것은 없으며, 환자들은 일반적으로 간호사들과 얼굴을 맞대고 상호작용을 하고 그들이 그들에게 주는 보살핌과 관심으로부터 이익을 얻을 것이다. 그러나 인공지능은 그들의 부담을 줄이고 그들이 이미 하고 있는 것을 보완하여 더 집중적이고 세심한 관리를 제공할 수 있다.