마케팅 분야의 인공지능: 2022년 성장 촉진

전 세계 업계 리더들은 인공지능을 활용해 마케팅 기술로 사업을 강화하고 있다. 소비자 관심사와 데이터를 분석하고, 판매 결정을 안내하고, 소셜 미디어 캠페인 또는 기타 애플리케이션을 안내하는 것이든 간에, 인공지능은 많은 산업에서 우리가 마케팅을 이해하는 방식을 바꾸고 있다. 기업이 마케팅 목표를 달성하기 위해 이러한 강력한 도구를 활용할 수 있는 최신 방법에 대해 이야기해 보겠습니다.

 

마케팅에서 AI의 핵심 개념

기술은 매일 변합니다. 특히 인공지능 기술의 동향에 따라 몇 년 동안 많은 것이 바뀔 수 있다. 마케팅 애플리케이션의 AI도 마찬가지다. 마케팅 솔루션에 AI가 적용된 배경에 있는 기본 아이디어를 이해하면 다양한 산업 분야에서 새로운 지평을 열 수 있는 독특한 아이디어를 창출할 수 있다.

인공지능은 프로젝트를 자동화하여 비즈니스를 더 효율적으로 만들 수 있다. 엑센츄어에 따르면 AI를 활용하면 기업의 생산성을 40% 향상시킬 수 있다. 이를 통해 시간과 비용을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 스프레드시트 간에 데이터를 이동하는 데 너무 많은 시간을 소비하는 대신 고객에게 양질의 환경을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.

AI는 또한 마케팅 과정에서의 오류를 최소화하는 데 도움이 될 수 있다. 인공지능은 감독과 안내가 수반되는 한 인간이 할 수 있는 것보다 더 큰 효율로 전문화된 작업을 완료할 수 있다. 인공지능이 올바른 결과를 제공하지 못하는 경우, 적절한 데이터로 인공지능 프로그램을 설정하는 데 인간의 실수가 개입되거나 의도하지 않은 방식으로 사용되는 경우가 많았다.

AI는 마케팅 캠페인 진행 속도를 획기적으로 높이고 비용을 절감하며 효율성을 높일 수 있기 때문에 인공지능은 투자수익률(ROI)을 높일 가능성이 훨씬 높다.

 

인공지능을 이용한 시장조사

인공지능은 고품질 데이터와 함께 사용될 때 강력한 도구이다. 많은 기업들이 시장 조사 데이터를 인공지능과 결합할 때 현실 세계에서 긍정적인 결과를 얻었다. 이것은 그들이 모든 종류의 일을 할 수 있게 해줍니다. 이 추세적인 활용 사례의 큰 부분은 대상 그룹 세분화이다. 인공지능은 인간보다 이 작업을 수행하는 데 훨씬 빠르고 효율적이다.

기업은 대상 고객을 보다 심층적으로 조사함으로써 고객이 더 잘 수용할 수 있는 개인화된 제안을 할 수 있습니다.

우리가 이것이 어떻게 보이는지 가까이에서 조사하면, 우리는 그것이 어떻게 작동하는지 더 잘 이해할 수 있다. 전국적인 백화점은 그들의 고객들에 대해 수집한 데이터를 살펴보고 그들의 검색 범위를 음식에 관심이 있는 사람들로 좁힐 수 있다. 인공지능을 활용해 유기농 식품에 대한 선호도가 높은 고객을 파악할 수 있다. 이들 소비자의 습관과 선호도를 AI를 활용해 빠르게 분석함으로써 캠페인을 보다 효율적으로 맞춤형으로 진행해 매출을 높일 수 있다.

 

예측 마케팅 분석 및 개인화의 AI

대상 그룹 세분화는 마케팅 캠페인을 개인화하는 핵심 요소 중 하나이지만, 인공지능이 기업이 청중과 고객을 위한 경험을 개인화하는 데 도움이 될 수 있는 다른 많은 방법들이 있다. Salesforce에 따르면 고객의 76%는 기업이 자신의 개인적인 기대를 명확하게 이해하기를 원합니다.

기업이 AI로 이를 수행하는 한 가지 방법은 예측 마케팅 분석을 사용하는 것이다. AI가 과거 사건의 데이터를 분석하도록 함으로써 다양한 요인을 바탕으로 향후 성능이 어떻게 보일지 합리적이고 정확하게 추론할 수 있다. 더 중요한 것은 사용자가 가장 좋아하는 것을 분석하는 것이 제품을 제안할 때 유용할 수 있다는 것이다.

예를 들어, 아마존은 이 전략의 챔피언이다. 그들의 사이트를 검색할 때, 아마존의 인공지능은 당신이 과거에 무엇을 샀는지 안다. 이를 바탕으로 피드에서 제품을 제안할 수 있습니다. 또한 사용자와 같은 다른 사용자가 관심 있는 내용을 알고 있으므로 해당 활동을 기반으로 제안을 제공할 수 있습니다. 이로 인해 매우 개인화된 제안이 발생하여 더 높은 전환으로 이어질 수 있습니다.

스포티파이는 또한 당신을 위해 더 효과적인 음악 제안을 하기 위해 이것을 이용한다. 또한 이 데이터를 사용하여 아티스트에게 투자하여 보다 광범위한 규모로 일반적으로 더 많은 청중이 좋아할 새로운 음악을 만듭니다.

그러나 AI를 사용한 대부분의 개인화 방법은 전체 그룹이 아닌 하향식으로 시작하여 개인에게 개인화하는 경향이 있다. 시스템이 개별 사용자를 더 많이 이해할 수 있을수록 변환이 이루어질 가능성이 높아집니다. 모든 사용자는 더 큰 그룹과 차별화되는 다양성을 가지고 있기 때문에 어떤 그룹 마케팅 캠페인도 특정 개인과 자신의 이익을 목표로 하는 캠페인만큼 효과적이지는 않을 것이다.

인공지능을 사용하여 마케팅 캠페인의 성공을 예측하고 사용자의 경험을 더 잘 개인화할 수 있는 능력은 앞으로 몇 년 동안 지속될 강력한 기술 트렌드이다. 이 도구를 무기고에 포함시키기 위한 적응은 규모의 관련성에 있어 매우 중요합니다.

 

동적 가격 책정 및 수요 예측

2020년 코로나19 범유행이 시작되면서 가장 어려운 과제 중 하나는 스톡필러들의 다양한 제품 판매 급증이었다. 화장지 부족은 상점들이 구매 공황에 직면하여 재고를 유지하기 위해 고군분투하면서 인터넷에서 악명 높은 밈이 되었다. 결국 주식은 매수 제한에 의해 통제될 것이다. 그러나 여기서 배워야 할 중요한 교훈이 있었다. 수요 예측과 역동적인 가격 책정이 이 투쟁의 많은 부분을 막을 수 있었을 것이다.

앞서 우리는 인공지능이 미래의 활동을 예측하기 위해 과거 데이터를 분석하는 강력한 도구라는 것을 확인했다. 여기에도 같은 원리가 적용될 수 있다. AI를 사용하여 소비자 관심사, 세계 이벤트 및 기타 소스를 분석하여 특정 제품에 대한 수요가 증가할지 여부를 결정할 수 있습니다.

블루닷은 전염병을 예로 들어 질병이 전 세계로 확산될 가능성을 이미 분석할 수 있는 프로그램이다. 만약 세계적이거나 전국적인 비상사태가 이런 식으로 예측될 수 있다면, 상점들은 자동적으로 화장지, 의약품 등과 같은 더 많은 제품을 주문하기 시작할 수 있다. 이것은 재고를 유지하고 상점의 매출을 향상시키는 데 도움이 될 뿐만 아니라 대중들이 재난을 더 잘 관리하고 더 빠른 복구로 이어지도록 도울 수 있다.

이것은 또한 가격을 역동적이고 자동적으로 올리는 데 사용될 수 있다. 이를 통해 수요가 많고 패닉 상태에서 주식을 더 잘 관리할 수 있으며, 고객이 합리적인 금액 이상의 대량 구매를 하지 못하도록 자연스럽게 설득할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 수익을 최적화할 수 있습니다.

모든 비즈니스에 대한 동적 가격 책정 및 수요 예측은 고유합니다. 휴대하는 품목의 유형부터 서비스 중인 소비자의 유형까지, 팀 또는 외부 공급업체가 만든 맞춤형 솔루션이 목표를 달성할 수 있는 시스템을 만드는 데 가장 좋은 옵션일 수 있습니다.

 

콘텐츠 제작의 인공지능

독특하고 매력적인 콘텐츠를 제공하는 것은 어려울 수 있습니다. 인공지능은 자동으로 콘텐츠를 생성할 수 있지만, 종종 그 가치보다 더 큰 문제가 될 수 있다.

비록 이 기술이 개선되고 있고 일부 상황에서 매우 효과적일 수 있지만, 더 광범위하게 접근할 수 있고 신뢰할 수 있는 가능성은 AI가 인간 작가에게 지능적인 제안을 제공하는 것이다. 작성자를 위한 AI 기반 제안은 Grammarly, Microsoft Editor, Google Docs, Microsoft Word, Yoast, SEMRush 등과 같은 응용 프로그램의 기능 기반을 형성합니다.

어도비 프리미어 프로는 자동으로 색상을 매칭하고 보이스오버에 대비한 사운드 믹싱을 관리하는 등 다양한 용도로 AI를 활용한다. 콘텐츠 제작의 위대한 점은 인간이 AI가 할 수 없는 독특하고 흥미로운 콘텐츠를 만들 수 있지만, AI는 우리의 재능을 키워 최종 제품의 품질을 향상시킬 수 있도록 도와줄 수 있다는 것이다.

AI는 또한 이미지 생성 및 조작 작업을 도와줄 수 있습니다.

존재하지 않는 사람, 동물 및 사물에 대한 저작권 없는 이미지 생성
사진을 스케치로 변환하고 다양한 스타일의 그림 그리기
제거된 이미지 부분 그림 그리기 및 복원
이미지 업스케일링
얼굴 정면 보기 및 새로운 인간 포즈 세대
이 모든 것은 복잡한 실제 데이터 예제의 구조를 학습하고 유사한 합성 예제를 생성하는 생성적 적대 네트워크(GAN)의 도움으로 수행될 수 있다.

로봇이 디자이너를 대체할 수 있다는 뜻인가요? 절대로 그렇지 않아요. 디자인에서 AI의 힘은 대부분 최적화와 속도에 있다. AI 도구로 무장한 설계자는 더 빠르고 효과적으로 작업할 수 있다.

이메일 마케팅을 위한 언어 최적화

콘텐츠 제작에서 AI의 한 가지 특별한 방법은 이메일을 통한 마케팅 캠페인에서의 역할에서 비롯된다. 이베이는 특히 AI 이메일 마케팅의 좋은 예로, 프레이즈라는 타사 서비스와 자연어 처리를 활용하여 이메일 개설률을 15.8% 향상시키고 클릭 수를 31.2% 향상시킨다.

이 기술은 제목 텍스트와 헤드라인 복사본을 자동으로 최적화하여 이베이 사용자와 함께 사용할 수 있는 가장 효과적인 변형을 찾는 데 사용됩니다. 인공지능이 생성한 이메일 부분은 성공을 극대화하기 위해 목소리 톤에 주의를 기울인다.

자연어 처리가 해를 거듭할수록 개선되고 있다는 점은 차치하고라도 일련의 A/B 테스트로 AI 기반 이메일 마케팅을 가장 기본적으로 자동화할 수 있다. 그러나 프로젝트에 통합될 수 있는 인구통계학적 데이터와 자연어 처리가 많을수록 결과는 더 좋아진다. 진보된 인공지능 알고리즘은 이베이의 사례에서 보듯이 이메일 마케팅의 동적 최적화를 크게 개선할 수 있다.

AI의 미래 마케팅

궁극적으로, 마케팅 기술에서 AI의 역할의 미래는 상상력과 혁신에 의해 결정될 것이다. 서로 다른 기술을 결합하면 기업이 수년간 시장에서 다른 선두 업체들을 능가하는 결과를 초래할 수 있다. 최소한 이미 사용되고 있는 것을 이해하는 것은 시장에서 관련성과 경쟁력을 유지하기 위해 회사의 속도를 높이는 데 중요합니다.