AI 주식: 기술 거인, 클라우드 거인이 '쇼미' 순간을 맞이합니다. OpenAI가 수익을 창출하다
- AI 정보
- 2024. 9. 29. 05:24
인공지능 주식시장의 호황은 여전히 유효합니까, 아니면 지쳐 있습니까? 마이크로소프트(MSFT), 엔비디아(NVDA) 등 AI 상위주들은 높은 기대감에 직면해 있다. Google의 모기업인 Alphabet(GOOGL), Amazon.com(AMZN), Facebook의 모기업인 Meta Platforms(META) 등 많은 기업에게 생성 AI의 부상은 위험과 기회를 동시에 가져옵니다.
텍스트, 이미지, 비디오를 생성할 수 있는 생성 AI가 등장하는 가운데, 지금은 과대 광고 속에서 조심해야 할 때입니다. 많은 기업들이 갑자기 AI 제품 로드맵을 내세우고 있습니다. 일반적으로 인공지능을 활용해 제품을 개선하거나 전략적 우위를 확보하는 AI 주식을 찾아보세요.
상위 AI 주식의 주요 이슈
메모리 칩 거대 기업인 마이크론 테크놀로지(MU)는 회계연도 4분기 예상치를 상회했으며 현 기간의 전망보다 높은 수치를 기록했습니다.
애플(AAPL)은 주목할 만한 최고의 AI 주식 중 하나였습니다. Apple 주가는 2024년에 17% 상승했습니다. 가장 큰 문제는 iPhone 16 모델의 Apple Intelligence 기능이 대규모 업그레이드 주기를 촉진할 것인지 여부입니다.
한편, Apple은 스타트업의 가치를 1,500억 달러 이상으로 평가할 새로운 자금 조달 라운드의 일환으로 OpenAI에 투자하기로 협상 중입니다. Microsoft는 현재 생성 AI 분야의 선두주자인 스타트업 OpenAI의 최대 투자사입니다.
OpenAI는 비영리단체에서 영리기업으로 전환을 계획하고 있습니다.
또한 OpenAI는 추론 능력을 강화할 수 있는 새로운 대규모 언어 훈련 모델을 출시했습니다. 코드명은 "Strawberry"이며 공식적으로는 OpenAI o1이라고 불립니다. 회사는 OpenAI o1이 이전 교육 모델인 GPT-4o보다 성능이 뛰어나다고 말합니다. 그러나 GPT-4o보다 실행 비용이 더 비쌉니다.
OpenAI o1은 답변하기 전에 복잡한 문제를 보다 관리하기 쉬운 부분으로 나누고, 강화를 통해 실수를 인식하고 수정하는 방법을 학습하며 현재 접근 방식이 작동하지 않을 때 다른 접근 방식을 시도합니다. 처음에는 프리미엄 비즈니스 고객에게 제공됩니다.
칩 제조사 엔비디아는 AI 주식의 선구자 역할을 해왔습니다. 엔비디아 주가는 지난해 239% 급등한 데 이어 2024년에도 149% 급등했다. 또한 Nvidia 주식은 IBD 리더보드에 남아 있습니다. Nvidia의 경우 2025년에 차세대 Blackwell AI 칩 생산을 늘리는 것이 핵심이 될 것입니다. NVDA 주식이 실행 가능해졌습니다.
일반적으로 반도체 업체는 AI 종목 중 소프트웨어 업체를 앞지르는 성과를 냈다.
최고의 AI 주식 중 Palantir
그러나 데이터 분석 소프트웨어 제조업체 Palantir(PLTR)는 칩 제조업체가 최고의 AI 주식이라는 추세를 거부했습니다. PLTR 주식은 올해 116% 상승했습니다.
한편, 많은 소프트웨어 회사는 아직 AI 제품으로 수익을 창출하지 못했습니다. 소프트웨어 회사의 가장 큰 문제 중 하나는 고객이 얼마나 빨리 파일럿 프로그램을 상용 배포로 확대하느냐입니다.
Salesforce(CRM)는 Dreamforce 고객 컨퍼런스에서 차세대 AI 제품인 "Agentforce" 플랫폼을 홍보했습니다. Salesforce는 부조종사 기술의 AI 에이전트로 전환하고 있습니다.
AI 주식은 이제 '쇼미' 스토리가 되다
칩 제조업체, 소프트웨어 회사, 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체 및 거대 기술 기업을 매수할 수 있는 최고의 AI 주식입니다.
클라우드 컴퓨팅 거대 기업인 Amazon, Microsoft 및 Google의 6월 분기에 자본 지출이 급증했습니다. 거대 기술 기업들은 AI 칩, 서버 등 데이터센터 인프라와 연구개발에 막대한 투자를 하고 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 거대 기업의 자본 지출이 증가하는 가운데 가장 큰 문제는 AI 관련 수익이 얼마나 증가하는지입니다. 분명한 것은 AI 주식이 더 많은 조사를 받고 있다는 것입니다.
Bank of America 보고서는 "우리는 AI가 '말해줘'에서 '보여주는' 스토리로 전환할 것으로 예상하며, 투자와 수익 창출 간의 단절에 대한 조사가 강화될 것으로 기대합니다."라고 말했습니다. "
Meta는 Llama AI 모델을 구축합니다.
Facebook의 모회사인 Meta는 주목할 만한 최고의 AI 주식 중 하나입니다. 메타 주식은 2024년에 60% 상승했습니다.
OpenAI가 생성 AI 대규모 언어 훈련 모델 구축의 선두주자인 반면, Meta는 자체 Llama AI 모델 제품군을 구축해 왔습니다. 예를 들어 Amazon Web Services에서 사용할 수 있습니다.
"민간 AI 기업의 가치 평가를 살펴보면, 우리는 Llama가 오픈 소스 배포, 데이터에 대한 액세스, 컴퓨팅에 대한 액세스 및 Meta의 대규모 소비자 사용자 기반을 고려할 때 100억 달러에서 200억 달러의 가치를 보장한다고 생각합니다. Elon Musk의) xAI와 Anthropic은 수익 창출 부족으로 인해 OpenAI의 1,500억 달러보다 낮습니다."라고 Jefferies의 분석가 Brent Thill은 보고서에서 말했습니다.
또한 Meta는 기업이 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있는 AI Studio를 출시했습니다.
한편, Nvidia와 Arista Networks(ANET)는 AI 이더넷 네트워킹 시장에서 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 또한 Arista 주식은 2024년에 63% 상승했습니다.
Arista 주식은 IBD 50 성장주 목록에서 21위를 차지했으며 Palantir 주식은 17위를 차지했습니다. Meta는 37위에 올랐습니다.
AI 주식: 소프트웨어 수익화 문제
지금까지 AI 칩에 대한 가장 큰 수요는 클라우드 컴퓨팅 거대 기업과 인터넷 기업에서 나왔습니다.
주목해야 할 AI 칩 제조사로는 브로드컴(AVGO), 퀄컴, ARM 홀딩스(ARM), 마벨 테크놀로지스(MRVL) 등이 있다.
또한 대부분의 대형 응용소프트웨어 회사에서는 AI 관련 제품에 대한 과금 방식이 이슈가 되어왔습니다.
또한 일부 분석가들은 대부분의 엔터프라이즈 소프트웨어 제조업체가 2025년 말까지 생성 AI, 즉 "대화형 AI"를 실질적으로 수익화하지 않을 것이라고 말합니다. 많은 미국 기업들이 맞춤형 AI 소프트웨어 개발 프로젝트를 추진하고 있는데, 이는 상업적으로 발전하는 데 더 오랜 시간이 걸릴 것입니다.
한편, 엔터프라이즈 AI 시장을 살펴보자.
또한 AI 기술은 컴퓨터 알고리즘을 사용합니다. 소프트웨어 프로그램은 인간의 학습, 패턴 해석, 예측 능력을 모방하는 것을 목표로 합니다.
최근까지 머신러닝은 주로 예측을 위해 데이터를 처리하는 모델로 제한되었습니다. AI 모델은 기존 데이터의 패턴 인식에 중점을 두었습니다. AI 프로젝트에 대한 기업의 지출은 기업이 투자 수익을 고려함에 따라 미미했습니다.
새로운 생성 AI 모델은 사용자가 원하는 것을 설명하는 인터넷 검색 쿼리와 같은 "프롬프트"를 처리합니다. 생성적 AI 기술은 스스로 텍스트, 이미지, 비디오 및 컴퓨터 프로그래밍 코드를 생성합니다.
기업은 특정 산업에 맞는 맞춤형 AI를 개발해 생산성을 높이는 것을 목표로 할 것이다. 회사의 독점 데이터는 AI 모델을 훈련하는 데 사용됩니다.
AI 시스템은 대량의 데이터에서 패턴을 찾고 추론하기 위해 엄청난 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 따라서 데이터 센터, 자율주행차, 로봇 공학, 스마트폰, 드론 및 기타 장치를 위한 AI 칩을 구축하기 위한 경쟁이 진행되고 있습니다.
AI 스타트업이 거대 기술 기업에 도전할 것인가
칩 제조업체의 경우 분석가들은 AI 앱의 온디바이스 처리인 "에지 AI" 시장이 등장할 것으로 예상합니다.
AI 모델의 "훈련"은 현재 Nvidia와 같은 칩 제조업체의 가장 큰 시장이지만, 장기적으로 시장은 "추론" 또는 AI 애플리케이션 실행으로 전환될 것입니다.
게다가 투자자들이 궁금해하는 한 가지 주요 질문은 기술 업계의 기존 기업이 생성 AI의 큰 승자가 될 것인지 여부입니다. 아니면 새로운 AI 스타트업이 결국 지배하게 될까요? OpenAI는 직원들에게 연간 매출이 1월의 20억 달러에서 현재 34억 달러로 증가했다고 밝혔습니다.
대규모 언어 모델은 애플리케이션 개발을 위한 빌딩 블록을 제공합니다. 또한 LLM은 AI 시스템이 인간이 쓰고 말하는 방식을 이해하도록 도와줍니다. 또한 LLM에는 특정 작업에 대한 교육 데이터가 필요합니다. 풍부한 데이터에 접근할 수 있는 기업이 우위를 점하고 있습니다.
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