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제조업의 기계학습 응용분야

AI 정보 코코리코 2022. 12. 20. 04:41

제조업체는 최신 기술 변화에 발맞추기 위해 공장을 미래로 이끌 가장 중요한 요소 중 하나인 기계 학습을 탐구해야 합니다. ML 기술이 2022년에 제공하는 가장 중요한 애플리케이션과 혁신에 대해 이야기해 보겠습니다. 기계 학습과 AI: 무엇이 다른가요? 머신러닝은 인공지능의 하위 분야이지만 모든 AI 기술이 머신러닝으로 간주되는 것은 아니다. 로봇 공학, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같이 많은 산업에서 역할을 하는 다양한 종류의 AI가 있다. 이러한 기술이 제조 산업에 어떤 영향을 미치는지 궁금하다면 아래의 리뷰를 확인해 보십시오. 기본적으로 기계 학습 알고리즘은 소프트웨어가 문제를 해결할 수 있도록 하는 알고리즘에 전원을 공급하기 위해 훈련 데이터를 활용한다. 이 데이터는 공장 바닥의 실시간 IoT 센..

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스마트 제조 동향 2022

AI 정보 코코리코 2022. 12. 20. 04:38

제조업은 지난 세기 동안 크게 발전해 왔다. 새롭고 발전된 기술이 산업을 발전시키면서 제조업은 분명히 정보와 자동화의 길을 가고 있다. 인공지능과 머신러닝, 센서와 사물인터넷 등의 기술은 제조업의 운영 방식을 근본적으로 바꾸고 있다. 이러한 모든 변화와 함께, 우리의 비즈니스가 적응하고 성장할 수 있도록 업계를 발전시키는 추세를 이해하는 것이 중요합니다. 스마트 제조: 완벽 추구 모든 산업에서 가장 효율적인 솔루션은 일반적으로 최선의 선택입니다. 제조업도 마찬가지다. 업계를 미래로 이끄는 혁신적인 기술은 이상적인 솔루션에 뿌리를 두고 있습니다. 공장에서 특정 제품을 생산하기 위한 완벽한 해결책은 무엇일까요? 우리가 그 이상에 얼마나 근접할 수 있을까? 스마트 제조의 아이디어는 인공지능에 의해 최적화된 배..

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교육을 위한 IoT: IoT가 학생들의 학습을 향상시킬 수 있는 3가지 방법

AI 정보 코코리코 2022. 12. 20. 04:36

대화형 화이트보드에서 학교 캠퍼스의 물리적 공간에 액세스하는 데 사용되는 스마트 카드에 이르기까지, 교육의 IoT는 우리가 상상할 수 있는 것보다 더 많은 방식으로 전통적인 학습을 방해하고 있으며 앞으로도 계속 그렇게 할 것이다. 다음은 IoT가 교육을 혁신하는 3가지 방법입니다. 1. 학생들의 참여도 증가 연구에 따르면 학생들은 내용의 20%만 딱딱하고 새로운 자료인 반면 나머지 80%는 이미 알고 있는 지식에 의존할 때 더 잘 배운다. 하지만, 교사들이 그들의 수업 계획을 설계할 때 직면하는 문제 중 일부는 그들의 학생들이 이미 무엇을 배웠는지 혹은 그들이 새로운 자료를 얼마나 빨리 습득하고 있는지 확실히 알 수 없다는 것이다. IoT 시스템에서 지속적인 데이터 수집을 사용하여 교사는 학생들이 교육 ..

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