사물인터넷과 인공지능이 어떻게 캐셔리스 소매를 주도하는가.

아마존 고 매장의 오픈은 우리가 쇼핑하는 방식에 기념비적인 변화를 가져왔다. 처음으로, 우리는 가게가 완전히 기술에 의해 움직이는 것을 보았습니다. 우리는 또한 월마트나 전 세계의 다른 소매점과 같은 곳에서 셀프 계산대를 통해 이러한 현금 인출기 없는 상점 기술의 개념이 작동하는 것을 보아왔다.  

유통업계 전체가 출납원이 더 이상 필요 없는 모델로 전환하고 있다. 이러한 솔루션은 구현하기가 복잡하지만, 대부분의 소매업체에서 여전히 사용할 수 있습니다. 인공지능과 사물인터넷을 선두로 소매업은 완전히 새로운 쇼핑 기준으로 이어지는 거대한 변화를 경험할 수 있다.

 

캐셔리스 기술의 이해

계산대 없는 매장은 고객들이 계산대에서 계산을 하기 위해 줄을 서지 않고도 걷고, 쇼핑하고, 나갈 수 있게 해주는 체크아웃 없는 매장이다. 인공지능 소프트웨어와 IoT 센서 및 장치의 조합은 이 과정을 완전히 자동화한다. 소매업에서 AI 기반 카메라의 사용은 새로운 것이 아니다. 유사한 기술이 예를 들어 사기 및 도난 감지에 사용됩니다. 그러나 캐셔리스 스토어 개념에서, 인공지능의 힘을 활용하는 것은 훨씬 더 나아간다.

캐셔리스 기술은 안전하고 효율적이며 사용하기 쉬운 상점을 만들기 위해 컴퓨터 비전 소프트웨어와 협력하는 IoT 장치를 필요로 한다. 이러한 조합을 통해 고객은 문제 없이 원활하게 입장하고 원하는 것을 얻으며 퇴장할 수 있습니다. 그것은 구매할 때 거의 인간의 상호작용이 필요하지 않은 소매업의 멋진 미래처럼 보인다. 그 이면에서, 기술은 모든 거래가 기록되고 아무것도 도난당하지 않도록 하기 위해 초과 근무를 하고 있다. 

포스트 팬데믹 세계에서, 소매업의 AI 기반 체크아웃은 그 어느 때보다 관련성이 높아졌다. 많은 사람들이 과밀 지역에 가서 그들의 건강을 위험에 빠뜨리려 하지 않는다. 우리는 인간 대신 계산원이 없는 기술을 사용하는 것이 더 저렴해질 문턱에 도달하고 있다. 디지털화를 향한 추진은 또한 사람들이 소매 쇼핑을 바라보는 방식을 바꾸고 있다. 스마트폰은 어디에나 있고, 오프라인 쇼핑을 위해 스마트폰을 사용하는 것은 문제가 없을 것이다. 스타티스타에 따르면 2024년까지 전 세계적으로 자율 계산대를 제공하는 매장은 약 1만 개로 2018년 350개에서 증가할 것으로 예상된다.

계산원이 없는 가게는 어떻게 작동할까요?

미스터리처럼 들리지만, 계산원이 없는 가게는 개념적인 차원에서 꽤 간단하다. 온라인 쇼핑을 할 때와 같은 과정을 거치며, 유일한 차이점은 실제 제품을 가지고 떠난다는 것이다. 캐셔리스 기술은 컴퓨터 비전, 딥 러닝, IoT 및 빅 데이터 분석의 힘을 활용하여 인간이 없는 쇼핑 경험을 가능하게 한다.

 

설정 프로세스

우선 소매점은 고객이 매장에 왔을 때 구매 과정을 시작하기 위해 첨단 진입 감지 기술이 필요하다. 모든 것이 디지털화되기 때문에 소매점은 이미 파일에 신용카드가 있는 전용 고객 프로필을 보유해야 합니다. 이를 통해 소매업체는 프로세스를 최대한 원활하고 안전하게 수행할 수 있습니다.

예를 들어 아마존 고에서 쇼핑을 시작하려면 입구에서 QR코드를 스캔할 수 있는 모바일 앱이 필요하다. 선택된 아마존 고 위치에서 구매자는 신용카드나 아마존 원을 사용하여 입장할 수 있다.

카메라 추적

다음 단계에는 카메라와 센서가 상점 안의 모든 움직임을 추적합니다. 이 카메라들은 당신의 얼굴과 당신이 무엇을 하고 있는지를 감지하기 위해 고급 AI 알고리즘을 사용한다. 그 센서들은 여러분이 선반에서 무언가를 집어 들고 그것을 여러분의 실제 카트에 넣었을 때 추적할 수 있습니다. 이러한 이벤트가 발생하면 가상 카트가 추가한 내용으로 업데이트됩니다. 

컴퓨터 비전

계산원 없는 매장의 핵심은 컴퓨터 비전과 물체 감지, 얼굴 인식, 포즈 추정, 인간 활동 감지를 포함한 딥 러닝 알고리즘이다. 컴퓨터 과학의 이 분야는 물리적 물체를 탐지하기 위해 수학적 알고리즘을 사용하는 것과 관련이 있다. 

컴퓨터 비전 기술은 당신의 얼굴을 감지하고 가게 전체에서 당신이 무엇을 하는지 추적하는 데 사용된다. 포즈 추정은 컴퓨터가 실시간으로 움직임과 고객의 행동을 분석할 수 있게 해준다. 이것은 소매점이 안전을 보장할 수 있는 주요 방법 중 하나이다. 또한 이 기술을 사용하면 올바른 사용자가 계정과 연결된 자격 증명을 사용하고 있음을 보장할 수 있습니다.

저울이 달린 카트

당신이 계산원이 없는 가게에서 사용하는 진짜 카트는 무게로 사고 파는 물건들의 무게를 재는 저울로 가능할 수 있다. 그것은 구매 과정을 원활하게 만든다. 당신은 계산대에 가기 전에 저울에 물건을 달아볼 걱정을 더 이상 할 수 있다. 

케이퍼는 구매를 식별할 수 있는 센서와 화면을 갖춘 AI 구동 무게 감지 쇼핑 카트를 최초로 선보였다. 쇼핑 카트는 또한 딥 러닝 알고리듬에 의존하여 모든 사용에서 정확도를 향상시킨다.

 

작업이 완료되면

계산원이 없는 가게의 가장 좋은 점은 카트에 물건을 넣고 걸어 나갈 수 있다는 것이다. 그 시스템은 사람들이 외출할 때 감지하기 위해 센서와 카메라의 조합을 이용한다. 가게는 여러분이 카트에 무엇을 넣었는지 알고 있기 때문에, 여러분이 산 물건에 대해 요금을 청구하기만 하면 됩니다. 결제는 애플리케이션에 연결된 구매자의 계좌에서 자동으로 인출되며 알림과 영수증을 받게 됩니다.

소매업에서 AI와 IoT의 역할

소매 산업은 점점 더 IoT와 인공지능에 의해 주도되고 있다. 로봇 프로세스 자동화, 가상 트라이온 솔루션에서 판매 대화 녹음 및 수요 예측을 분석하는 대화 인텔리전스 시스템에 이르기까지 AI는 소매업체에 새로운 성장 경로를 열어주고 있다.

캐셔리스 리테일의 핵심은 IoT와 AI의 결합이다. 이것은 온라인과 오프라인 쇼핑의 최고를 제공하는 환상적인 실시간 경험을 가능하게 한다. 인체에 비유하자면, 인공지능은 뇌, 사물인터넷은 몸일 것이다. 몸과 뇌는 진행 중인 모든 것을 감지하기 위해 원활하게 작동해야 한다. 캐셔리스 리테일의 맥락에서 IoT 장치는 특정 이벤트를 감지하는 물리적 센서 역할을 한다. 

예를 들어, 당신이 선반에서 물건을 집어들 때, 당신은 사건을 일으키고 있다. AI 소프트웨어는 그 사건에 반응하고 반응하여 무언가를 한다. 이 작업은 일반적으로 주운 모든 것을 가상 카트에 넣는 것입니다. 사물인터넷 장치는 무슨 일이 일어나고 있는지 감지할 수 있다. 그 소프트웨어는 그 정보를 얻고 그것을 기반으로 결정을 내린다. 

주요 소매 산업 동향 중 하나인 IoT와 AI의 결합은 소매점의 완전한 자동화를 제공한다. 따라서, 이러한 기술의 발전과 광범위한 채택으로 인해, 체크아웃 없는 가게의 수도 증가할 것이다. 만약 이 개념이 대부분의 경우에 이미 대형 업체들에게 저렴해 보인다면, 머지않아 소매업체들에게 어디에나 있는 솔루션이 될 수 있을 것이다.

 

최종 생각

캐셔리스 스토어 기술은 전체 쇼핑 과정을 간소화합니다. 자동 계산대를 이용하면 쇼핑이 더 빠르고 편리하다. 소매업체는 또한 많은 데이터에 액세스할 수 있으며 AI를 통해 고객 행동에 대한 정확한 예측을 하고 보다 개인화된 관련 오퍼를 만들 수 있다. 구매자는 원하는 것을 선택하고 떠나기만 하면 되므로 더 쉽게 경험할 수 있습니다. 사람들이 쇼핑하는 것이 이보다 더 간단했던 적은 없었다.

인공지능, 머신러닝, IoT 기기의 결합은 새로운 쇼핑 포맷을 주도하고 있다. 이러한 도구들은 대부분의 상점 주인들이 캐셔리스 기술을 손에 넣을 수 있는 수준으로 성숙되었다. 이들에게 필요한 유일한 것은 복잡한 기술을 효율적이고 원활한 시스템으로 결합할 수 있도록 지원하는 경험 많은 기술 파트너입니다.