2022년 AI 핵심 시장

AI 솔루션은 이미 산업 전반에 걸쳐 구현되어 효율성 향상, 비용 절감, 안전성 향상 등을 지원한다. 에지 AI 처리의 새로운 발전은 이제 기업들이 여러 개의 크고 복잡한 심층 신경망(DNN)으로 AI 애플리케이션을 다음 단계로 끌어올릴 수 있게 한다. 아날로그 컴퓨팅 인 메모리는 에지 AI 산업에 놀라운 성능, 전력 및 비용 이점을 제공하는 혁신적인 새로운 접근 방식이다. 에지 AI 처리에 대한 이 새로운 접근 방식으로 재편될 세 가지 주요 시장에 대한 예측은 다음과 같다.

 

에지 AI의 영향을 받는 시장

#1: 비디오 보안

AI는 무단 접근을 거부하고 인적/재산을 보호하는 조치를 포함하는 비디오 보안 시장을 완전히 변화시키기 시작했다. 소매 공간에서 에지 AI 애플리케이션은 컴퓨터 비전을 사용하여 사람들의 안전을 보호하고 보다 효율적이고 비용 효율적인 방법으로 손실 방지를 지원할 수 있다. 

 

예를 들어, 보안 카메라는 상점을 모니터링하고 상점 도난을 실시간으로 탐지하도록 설계된 알고리즘을 사용하는 동시에 필요할 때 법 집행 기관에 알림을 보낼 수 있다. AI 기능이 있는 보안 카메라는 또한 기업들에게 주어진 시간에 얼마나 많은 고객이 있는지, 그리고 고객이 어디에 있는지를 정확하게 셀 수 있게 해줄 수 있다. 이것은 기업들이 고객들의 쇼핑 습관을 더 잘 이해하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라, 공공 안전을 보장하기 위해 가게들이 사람들의 수를 제한하는 것을 도울 수 있다.

트래픽이 많은 공공 공간에서 더 많은 에지 AI 애플리케이션을 구현해야 한다는 수요도 상당하다. AI 처리가 적용된 보안 카메라는 공항에 방치된 무인 물품, 기차역 선로에 너무 가까이 접근한 사람, 공공 광장에서 물리적 충돌이 발생할 수 있는 등 다양한 위협을 모니터링하는 데 도움이 될 수 있다. 마찬가지로 에지 AI 애플리케이션은 도시가 교통 흐름을 더 잘 이해하고 비상 시 최상의 경로를 활용하는 데 도움이 되는 교통을 모니터링하는 데 사용될 수 있다.

AI 처리의 가장 큰 장점 중 하나는 정보를 즉시 처리할 수 있는 속도일 뿐만 아니라 에지 AI 애플리케이션이 사람들의 사생활을 보호하는 데 도움이 될 수 있다는 것이다. 에지 AI 보안 애플리케이션은 보안 사고의 메타데이터를 명령 센터에만 전송하도록 구성할 수 있어 모니터링 대상자에 대한 개인 정보 보호 우려를 완화하는 데 도움이 된다.

#2: 산업 자동화

엣지 AI 애플리케이션은 품질 향상, 작업장 안전 개선, 전반적인 효율성 향상을 통해 공장 개선에 도움을 주고 있다. 컴퓨터 비전이 있는 로봇은 조립 라인의 제품을 실시간으로 검사해 품질 관리를 할 수 있어 결함 여부를 즉시 감지해 손상된 제품이 출고되지 않는다. 이러한 유형의 컴퓨터 비전 애플리케이션은 낭비를 줄이고 더 큰 문제가 되기 전에 문제를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

인간과 함께 일할 로봇에 대한 수요도 증가하고 있다. 이 로봇들은 자율적으로 탐색하고 인간의 상대를 방해하지 않도록 하기 위해 고급 에지 AI 처리가 필요할 것이다. 이러한 고도로 지능화된 로봇의 장점은 위험하고 힘든 작업을 수행할 수 있고, 작업장 안전을 개선하는 동시에 공장의 전반적인 생산성을 높이는 데 매우 효율적이라는 것이다.

자율 로봇은 또한 시설에 대한 실시간 데이터를 수집할 수 있다. 그 로봇들은 재입고가 가능하도록 다른 제품들의 수준이 떨어지고 있거나 시설에 있는 기계들이 손상된 경우를 식별하도록 프로그램 될 수 있다.

 

3위: 드론

드론은 이미지 인식, 물체 감지, 추적 및 에지 AI 처리가 가능한 기타 유용한 기능에 의해 변형될 또 다른 핵심 시장이다. 예측 정비 알고리즘이 장착된 드론은 인프라를 점검해 수리가 필요한 장소와 시기를 파악하고 시스템 고장이 발생하기 전에 문제를 파악하는 데 도움을 줄 수 있다.

드론은 또한 해안가의 침식을 검사하거나 산불을 감시하는 것과 같은 환경적인 응용에 사용될 수 있다. 게다가, 드론은 농부들이 농작물 피해를 찾고, 가축을 감시하고, 농작물 성장, 관개 등에 대한 실시간 통찰력을 제공하도록 돕는다. 이러한 기능을 통해 농업은 효율성을 향상시키고 수확량을 증가시키며 비용을 절감할 수 있습니다.

또 다른 흥미로운 사용 사례는 드론이 자연 재해 후 복구 작업 중에 물체 인식 및 추적을 활용하여 사람의 위치를 파악하는 데 도움을 줄 수 있는 방법입니다.

미래를 내다보는 엣지 AI

이 세 시장은 심지어 엣지 AI 혁명의 표면을 긁기 시작하지도 않는다. 엣지 AI는 가전제품, 의료, 운송 및 AR/VR 애플리케이션에 점점 더 인기를 끌고 있다. 메타버스 주변에 떠도는 모든 것들을 간단히 보세요. 아날로그 컴퓨팅 인 메모리와 같은 발전 덕분에 에지 AI 애플리케이션은 기업이 비용 효율적인 방식으로 효율성을 크게 높이고, 기능을 향상시키며, 배치 시간을 단축하는 등 훨씬 더 많은 것을 지원할 수 있다.