새로운 AI 기술을 통해 의사는 뇌졸중을 신속하게 식별

UC Davis Health

또한 플랫폼을 통해 UC Davis Health와 뇌졸중 환자를 위한 다른 병원 간의 진료 조정이 가능해졌습니다.
(새크라멘토)
UC Davis Health는 뇌졸중이 의심되는 환자를 신속하게 식별하는 데 도움이 되는 새로운 기술 플랫폼인 Viz.ai를 채택했습니다.

이 병원은 새크라멘토 지역에서 이 플랫폼을 사용한 최초의 병원입니다. 이미지 기반 인공지능(AI)을 활용해 환자의 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔을 분석하고 몇 분 안에 잠재적인 뇌졸중을 치료팀에 알립니다. 이 플랫폼은 HIPAA에 따른 연방 환자 개인 정보 보호법을 준수하므로 치료 팀이 안전하게 통신할 수 있습니다.

“시간은 뇌졸중 환자의 결과를 결정하는 주요 요인입니다. 의사들은 여전히 ​​모든 CT 스캔을 검토할 것이며 AI는 사례의 우선순위를 정하는 데 도움이 될 것입니다.”라고 UC Davis 건강 종합 뇌졸중 센터의 신경학자이자 이사인 Kwan Ng은 말했습니다. "치료 옵션에 관해 신속하게 결정을 내릴 수 있으면 환자에게 최상의 진료를 제공할 수 있습니다."

 

AI의 의료 새로운 혁신

뇌졸중은 뇌에 산소와 영양분을 운반하는 혈관이 혈전으로 막히거나(허혈성 뇌졸중) 터져(출혈성 뇌졸중) 뇌의 일부가 죽는 경우에 발생합니다.

뇌졸중은 미국에서 사망 원인 5위이자 성인 장애의 주요 원인입니다. 평균적으로 미국에서 누군가가 40초마다 뇌졸중을 앓고 있으며, 매년 약 800,000명이 새로운 뇌졸중 또는 재발성 뇌졸중을 앓고 있습니다.

뇌졸중의 징후를 알고 신속하게 대응하는 방법은 다음과 같습니다.

 

시간은 뇌졸중 환자의 결과를 결정하는 주요 요인입니다. 의사는 여전히 모든 CT 스캔을 검토합니다. AI는 사례의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다. 치료 옵션에 관해 신속하게 결정을 내릴 수 있으면 환자에게 최상의 진료를 제공할 수 있습니다.”
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Kwan Ng, UC Davis Medical Center 종합 뇌졸중 프로그램 혈관 신경학 디렉터

 

지역 병원과의 협력

Viz.ai는 병원 내 치료 조정 외에도 원격 및 지역 병원이 전국적으로 인정받는 UC Davis 건강 종합 뇌졸중 센터의 전문가와 중요한 환자 이미지 및 정보를 안전하게 공유할 수 있도록 할 것입니다.

2019년 1월부터 2023년 11월 중순까지 UC Davis Health는 북부 캘리포니아와 멀리 있는 오리건 및 네바다에 있는 병원에 4,000건 이상의 뇌졸중 상담을 제공했습니다. 같은 기간 동안 지역 병원의 800명 이상의 뇌졸중 환자가 치료를 위해 UC Davis Health에 입원했습니다.

이러한 상담이나 이송을 위해 의료 영상과 정보를 공유하는 것은 어려울 수 있습니다. 뇌졸중 치료를 위해 UC Davis로 이송된 일부 환자는 1980년대의 기술인 CD에 저장된 의료 영상을 가지고 도착합니다. 이러한 이미지는 이제 몇 분 안에 공유되므로 UC Davis 임상의는 환자를 이송하기 전에 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다.

“Viz.ai를 사용하면 멀리서도 뇌졸중을 더 빨리 진단할 수 있습니다. 결과적으로, UC Davis 건강 전문가들은 우리와 우리 파트너들이 혈전 제거를 포함하여 가장 적절한 치료법을 더 빨리 제공하고 뇌졸중이 발생한 사람의 뇌를 더 많이 보호할 수 있다고 확신할 수 있습니다.”라고 인간 건강 과학부 부총장인 David Lubarsky는 말했습니다. UC 데이비스 헬스의 CEO. "이 도구는 전국적으로 인정받는 종합 뇌졸중 센터의 환자 결과를 더욱 향상시킬 것입니다."

 

AI와 환자 치료의 미래

백악관의 인공 지능 및 신기술 분야 수석 고문이자 전략 컨설턴트였던 Dennis Chornenky는 2023년 UC Davis Health의 최고 AI 고문으로 임명되었습니다.

"Viz.ai와의 파트너십은 우리가 최신 도구로 임상의에게 어떻게 힘을 실어주고 있는지 보여주는 훌륭한 예입니다."라고 Chornenky는 말했습니다. "이것은 우리가 기능을 대체하는 것이 아니라 강화하는 데 도움이 되는 더 광범위한 AI 채택 로드맵의 일부입니다. 우리 진료팀의 도움을 받아 환자 경험을 개선할 수 있습니다.”

Viz.ai는 UC Davis Health가 채택하고 개발 중인 여러 AI 도구 중 하나입니다. 대학은 수술과 같은 중재적 건강 관리를 변화시킬 수 있는 빛 기반 AI 기술에 초점을 맞춘 새로운 국립 센터인 중재적 생체 광자 기술 국립 센터를 설립했습니다. UC Davis Health는 또한 VALID AI를 이끌고 협력 커뮤니티를 구축하여 생성 AI(새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI)를 책임 있는 방식으로 발전시켜 의료 및 연구를 개선하도록 돕고 있습니다.