빅 데이터, AI 및 맞춤형 의학

과학자들이 의료 혁명을 목표로 하는 플레이북 공개

코로나19는 의학 분야 전반에 걸쳐 급속한 혁신을 주도하여 새로운 방법과 새로운 연구가 번성하도록 영감을 주었습니다. 이제 과학자 팀은 미래 의학에 대한 비전, 즉 빅데이터 통찰력과 기술 발전을 활용하여 환자의 역량을 강화하는 맞춤형 치료와 이를 지원하는 데 필요한 학제간 연구 및 자금 지원에 대한 비전을 공개합니다.

 

미래의 의학은 어떤 모습이어야 할까요? Frontiers in Science에 글을 쓰는 과학자 팀은 혁신적인 기술과 연구자와 기타 보건 분야 전문가 간의 새로운 학제간 협력을 통해 질병을 이해하고, 예방하고, 치료하는 정밀한 접근 방식에 대한 대담한 비전을 제시합니다. 면역학 및 의료 혁신에 탁월한 공헌을 한 공로로 2024년 Blaise Pascal 메달을 수상한 Michel Goldman 교수와 프랑스 파스퇴르 연구소 및 Collège de France의 선도적인 미생물학자인 Philippe Sansonetti 교수가 이끄는 국제적으로 유명한 저자들이 코로나19의 많은 교훈을 바탕으로 작성했습니다. -19, 근본적으로 빠른 백신 개발 전략부터 빅데이터 및 디지털 의학 활용까지.

 

I3H(Institute for Interdisciplinary Innovation in Healthcare)의 회장이자 설립자인 골드만 박사는 “코비드-19 팬데믹은 위험 예측, 의료 관행, 의료 관리에 심오하고 장기적인 영향을 미칠 것”이라고 말했습니다. Université Libre de Bruxelles에서 근무했으며 IMI(Innovative Medicines Initiative)의 전 전무이사였습니다. “이는 주요 공중 보건 위협에 대한 새로운 솔루션을 개발하기 위해 부문과 학문 간 협력의 중요성과 인공 지능 및 디지털 도구의 힘을 보여주었습니다. 의학의 발전을 기원합니다.”

 

패러다임을 바꾸다

코로나19를 극복하기 위해 세계는 치료에 대해 근본적으로 다른 접근 방식을 취해야 했고, 과학자들은 이를 실현하기 위해 혁신을 이루었습니다. 2020~22년에는 전 세계적으로 예상보다 9% 더 많은 건강 관련 기사가 출판되었는데, 이는 궁극적으로 전염병 치료를 훨씬 넘어서는 팬데믹 문제를 해결하기 위한 도구에 대한 과학자들의 검색을 반영합니다. 처음에는 전파를 통제할 백신이 없었기 때문에 대규모 수학적 모델링을 사용하여 계획된 폐쇄와 같은 비약물적 개입이 필요했습니다. 화상 통화를 통해 환자는 바이러스에 감염될 위험 없이 의사와 대화할 수 있었고, 빅데이터에서 얻은 통찰력은 취약한 환자와 표적 치료를 식별하는 데 사용되었습니다. Goldman과 그의 동료들은 이것이 의료 및 공중 보건의 미래를 설계하는 데 사용해야 하는 개인화되고 빅 데이터와 신기술을 활용하는 의학의 혁신이라고 말합니다.

 

Sansonetti는 “맞춤형 의료는 적절한 환자에게 적절한 시기에 적절한 치료를 제공합니다.”라고 말했습니다. “그것은 영향을 받은 개인의 유전적 구성과 질병의 분자 메커니즘 모두에 대한 심층적인 특성화에 달려 있습니다. 환자의 생활방식이나 환경도 고려하겠습니다.”

시스템 의학은 또한 보다 효과적인 치료를 가능하게 할 수 있습니다. Sansonetti는 "매우 정확한 진단, 예후 및 치료 옵션을 생성하기 위해 다양한 소스를 통해 수집된 다양한 종류의 대량의 데이터를 활용합니다"라고 설명했습니다. 예를 들어, 우리가 이미 안전하다고 알고 있으며 새로운 질병을 치료하기 위해 신속하게 용도를 변경할 수 있는 기존 약물을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

한편, 디지털 건강은 개인에게 약을 가져다 줄 수 있습니다. 원격 의료를 사용하면 환자가 의료 전문가와 더 쉽게 상담할 수 있으며, 웨어러블 모니터를 사용하면 일부 상태를 집에서 관리할 수 있어 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

 

의료 로드맵

그러나 과학자들은 이 비전을 현실로 만들기 위해서는 많은 노력이 필요하다고 강조합니다. 이 미래 의학에 필요한 조건은 전 세계적으로 동일하게 제공되지 않습니다. 예를 들어 일부 지역에서는 디지털 건강 기술이나 맞춤형 의료에 필요한 테스트를 덜 이용할 수 있습니다. 시스템 의학이 효과적이고 안전하게 작동하려면 AI 애플리케이션이 더욱 투명해야 하며, 환자의 개인정보를 보호하고 편견을 피할 수 있도록 주의 깊게 관리해야 합니다.

 

또한 우리는 팬데믹 기간 동안 혁신을 주도한 학제간 작업을 지원하는 자금 지원 및 연구를 위한 프레임워크를 시급히 구현해야 합니다. Goldman과 동료들은 이것이 어떤 모습일 수 있는지, 그리고 우리가 먼저 해결해야 할 것이 무엇인지 설명합니다. 미래의 가장 큰 과제인 항균제 내성과 동물에서 인간으로 확산되는 인수공통감염병은 여러 분야의 과학자와 임상의가 함께 협력하여 해결해야 할 것입니다. 우리는 이러한 미래의 과제를 극복할 수 있는 의료 서비스를 구축하기 위해 학제간 연구와 협력을 장려함으로써 지금 이러한 협력을 활성화해야 합니다.

 

Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri의 이사인 Giuseppe Remuzzi 박사는 "포스트 코로나 시대의 복잡성을 헤쳐나가면서 건강의 분자적, 임상적, 사회적 결정 요인을 포괄하는 전통적인 경계를 초월하는 다학문적 협력을 육성해야 합니다"라고 결론지었습니다. 해당 기사에 대한 편집 논평의 수석 저자입니다. "이 매우 시의적절한 기사는 의도의 진술입니다. 곧 다가올 공중 보건 문제를 해결하기 위한 과학의 회복력과 적응성에 대한 증거입니다." 이 기사는 Frontiers in Science 멀티미디어 기사 허브 '의학의 미래'의 일부입니다. 이 허브에는 Luca Perico 박사와 Giuseppe Remuzzi 교수(이탈리아 약리학 연구소 Mario Negri IRCCS), Olusoji Adeyi 박사(Resilient Health Systems, LLC, 미국), Prashant 교수 등 다른 저명한 전문가의 편집, 관점 및 정책 전망이 포함되어 있습니다. Yadac(미국 INSEAD), Michel Kazatchkine(스위스 제네바 대학원 글로벌 보건 센터), Brigitte Autran 교수(프랑스 소르본 대학교) 및 인포그래픽을 사용한 설명자입니다.

 

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