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새로운 AI 기술을 통해 의사는 뇌졸중을 신속하게 식별

AI 정보 코코리코 2024. 7. 3. 11:10

UC Davis Health또한 플랫폼을 통해 UC Davis Health와 뇌졸중 환자를 위한 다른 병원 간의 진료 조정이 가능해졌습니다. (새크라멘토) UC Davis Health는 뇌졸중이 의심되는 환자를 신속하게 식별하는 데 도움이 되는 새로운 기술 플랫폼인 Viz.ai를 채택했습니다. 이 병원은 새크라멘토 지역에서 이 플랫폼을 사용한 최초의 병원입니다. 이미지 기반 인공지능(AI)을 활용해 환자의 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔을 분석하고 몇 분 안에 잠재적인 뇌졸중을 치료팀에 알립니다. 이 플랫폼은 HIPAA에 따른 연방 환자 개인 정보 보호법을 준수하므로 치료 팀이 안전하게 통신할 수 있습니다. “시간은 뇌졸중 환자의 결과를 결정하는 주요 요인입니다. 의사들은 여전히 ​​모든 CT 스캔을 검토할..

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인공지능과 사물인터넷이 오늘날 의료에서 중요한 역할을 하는 방법

AI 정보 코코리코 2022. 12. 26. 08:21

피트니스 시계와 같은 이동 중 착용 가능한 장치에서 의사가 환자를 원격으로 모니터링할 수 있도록 돕는 가정용 장치에 이르기까지 의료 분야의 IoT는 지난 20년 동안 극적으로 변화했습니다. 이 게시물에서는 IoT 애플리케이션이 실시간으로 새로운 의료 솔루션을 생성하여 궁극적으로 환자에게 더 나은 의료 품질을 제공하는 방법을 조사하고 있습니다. 전 세계적인 유행병 속에서 의료 애플리케이션의 혁신은 계속 성장했고, 끝이 보이지 않는다. 이러한 성장은 환자, 의사, 병원 모두에게 혜택을 주고 있다. IoT의 도움으로 환자는 자신의 건강을 통제할 수 있고, 의사와 병원은 자원과 치료를 제공할 수 있는 더 나은 장비를 갖추고 있다. 고유한 IoT 애플리케이션과 더불어 제공하는 귀중한 데이터 및 현재 IoT 채택이..

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AI, ML, 딥러닝의 차이점은 무엇인가요?

AI 정보 코코리코 2022. 12. 26. 08:16

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)은 서로 겹치는 경우가 많고 혼동하기 쉬운 용어다. 인공지능 대 기계학습 대 딥러닝은 무엇인가? 세 가지 모두에 대해 자세히 논의하고 응용 프로그램과 용도를 살펴봅시다. 인공지능 여러분은 우리가 우리 주변의 환경을 얼마나 쉽게 계산하고 과거의 경험으로부터 계속해서 배우는지 알아본 적이 있나요? 인공지능은 컴퓨터에게 같은 것을 가르치는 방법이다. 인공지능은 인간의 행동을 예측하고 인간에 따라 행동할 수 있는 도구, 에이전트, 봇, 로봇을 만드는 데 사용된다. 테슬라의 자율주행차, 아마존의 알렉사, 시리 등이 모두 인공지능의 예다. 인공지능은 세 가지 다른 수준을 가지고 있다: 첫째, 인공 협지능(ANI)은 현재까지 우리가 성공적으로 달성한 유일한 유형의 인공..

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