AI 정보 코코리코 2024. 7. 3. 11:59
요약 보험사 리더들은 가격 책정 및 보험 인수 프로세스에 머신러닝 기능을 사용할 계획이지만 실제로 이 기술을 채택한 비율은 극히 적습니다. 이는 변화하는 규정을 탐색하고 소비자 요구에 더 잘 대응하는 데 도움이 되는 필수 도구이기 때문에 다음 단계를 수행해야 합니다. Earnix의 최고 기술 책임자인 Erez Barak은 보험사들이 사후 대응적인 추종자가 아닌 먼저 움직이는 사람이 되기 위해 지금 행동해야 한다고 썼습니다. 인공지능(AI)은 2024년 글로벌 보험시장을 중심으로 돌고 있는 화두 중 하나입니다. AI가 가져올 수 있는 가능성에 기대하는 사람도 있고, 조심스러운 사람도 있습니다. 하지만 한 가지 생각은 공유됩니다. 의심할 여지 없이 조직에 이익을 줄 수 있는 흥미롭고 강력한 도구이지만 ..
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AI 정보 코코리코 2024. 7. 3. 11:56
AI 및 API: 취리히 보험 요약: 단일 국제 고객에게 여러 언어로 크고 복잡한 보험 상품을 제공할 수 있는 Zurich Insurance Group과 같은 다국적 보험 회사의 경우 시장 전반에 걸쳐 일관성을 제공하는 Gen AI의 대규모 언어 모델에 대한 논리적 사용 사례가 있습니다. 그러나 이는 글로벌 보험사가 고객 경험과 효율성을 개선하기 위해 18억 달러의 기술 투자를 전개한 방법 중 하나일 뿐입니다. 취리히는 전체 보험 가치 사슬을 변화시키는 데 도움을 주기 위해 160개 이상의 AI 기반 솔루션을 사용하고 있다고 밝혔습니다. 지난 3월 취리히에서 개최된 기술 라운드테이블에서 경영진은 회사가 Gen AI 솔루션(예: 적용 범위 확인, 정책 비교, 청구 통찰력)을 원활하게 확장하여 내부 효율성을..
AI 정보 코코리코 2024. 7. 3. 11:53
AI 빅 데이터보험 업계는 운영 및 핵심 기능을 향상시키기 위해 빅데이터 활용에 점점 더 의존해 왔으며, 이러한 추세가 나타난 한 가지 방식은 손해보험 사업 영역에서 인공 지능 및 기타 기술을 사용하여 빅데이터를 활용하는 것입니다. 평가 요소, 방법론 및 기타 요율 관련 기능을 개발합니다. 이는 인구통계학적 정보와 보험 통계학에만 의존했던 수십 년 된 프로세스를 대신합니다. 많은 대형 보험사가 이러한 도구를 내부적으로 개발하는 반면, 인수 프로세스를 현대화하기 위해 독점 소프트웨어, 모델 및 평가 메커니즘을 만드는 데 특화된 제3자 공급업체 부문이 급성장하고 있습니다. 규제 측면에서 손실 또는 비용 통계와 요율 결정 서비스를 개발 및 제공하여 회원 항공사를 지원하는 이러한 보험 기술 조직은 주마다 크게 ..
AI 정보 코코리코 2024. 7. 3. 11:48
구글의 Gemini AI 구글은 수요일 언론 브리핑에서 최신 AI 모델인 Gemini 1.5 Flash가 OpenAI의 최신 봇인 ChatGPT-4o보다 20% 더 빠르다고 밝혔습니다. Google은 목요일에 Gemini 1.5 Flash를 일반 대중에게 공개한다고 발표했습니다. AI 챗봇은 지난 5월 Google I/O에서 처음 발표되었으며 공개 미리보기로 제공되었습니다. 즉, 고객이 제품을 테스트하고 피드백을 제공할 수 있다는 의미입니다. Gemini 1.5 Flash는 사용자가 질문을 덩어리로 나눌 필요 없이 한 번의 쿼리로 1시간의 비디오, 11시간의 오디오 또는 700,000개 이상의 단어를 분석할 수 있습니다. 언론인을 대상으로 한 프레젠테이션에서 Google은 봇이 어떻게 14분짜리 동영상을..
AI 정보 코코리코 2024. 7. 3. 11:45
애플 주식과 AI의 만남 거대 기술기업의 주가는 지난달보다 약 13%, 석 달 전보다 약 24% 상승했다. Apple은 6월 10일 Worldwide Developers Conference에서 Apple Intelligence라는 AI 프로젝트를 시작했으며 그 이후로 투자자들은 크게 열광했습니다(6월 17일 주에 잠시 하락한 것을 제외하고). 이 회사는 또한 다른 기술주와 주식 시장 전체보다 우수한 성과를 보이고 있습니다. 애플의 상승세는 중국 내 아이폰 판매 회복에 힘입은 것으로 보인다. 애플의 지배력에 대한 사례분석가들은 애플이 올해 시가총액 4조 달러로 급등해 경쟁사인 마이크로소프트와 AI 칩 공급업체 엔비디아를 제치고 세계에서 가장 가치 있는 기업 자리를 차지할 것이라고 말했습니다. Bank of..
AI 정보 코코리코 2024. 7. 3. 11:43
인공지능의 발전 요즘 인공 지능은 어디에나 있지만 이 영향력 있는 신기술이 어떻게 작동하는지에 대한 기본 사항은 혼란스러울 수 있습니다. AI 개발에서 가장 중요한 두 가지 분야는 '머신러닝'과 그 하위 분야인 '딥러닝'입니다. 다음은 이 두 가지 중요한 분야가 무엇인지, 그리고 이들이 자동화의 발전에 어떻게 기여하는지에 대한 간단한 설명입니다. AI가 실제로 무엇인지 상기시켜 볼 가치가 있습니다. 인공지능 지지자들은 언젠가는 스스로 “생각”할 수 있는 기계를 만들고 싶다고 말합니다. 인간의 두뇌는 현재 존재하는 기계의 능력을 훨씬 능가하는 계산을 할 수 있는 훌륭한 도구입니다. AI 개발에 참여하는 소프트웨어 엔지니어들은 궁극적으로 인간이 지적으로 할 수 있는 모든 일을 할 수 있으면서도 그것을 능가..
AI 정보 코코리코 2024. 7. 3. 11:36
Youtube의 딥 러닝머신러닝의 하위 집합인 딥러닝은 방대한 양의 데이터를 처리하고 학습하는 능력을 통해 기술에 혁명을 일으키고 있습니다. 열정적인 팬과 전문가 모두에게 YouTube는 해당 분야 전문가의 튜토리얼과 강의에 무료로 액세스할 수 있는 지식의 보고가 되었습니다. 이 기사에는 기본 아이디어부터 매우 복잡한 기술에 이르기까지 심층적이고 다양한 콘텐츠가 포함된 딥 러닝을 배울 수 있는 최고의 YouTube 채널 세트가 있습니다. 이는 이해하려는 학생들을 위해 딥 러닝을 크게 단순화합니다. 딥마인드DeepMind는 YouTube에서 딥 러닝에 대한 포괄적인 강의를 제공하는 인공 지능 분야의 대형 연구 기관입니다. 이 제목에는 신경망, 강화 연구, 자연어 처리와 같은 주제가 포함되어 있으며 최소한..
AI 정보 코코리코 2024. 7. 3. 11:30
Ai 기술의 발달기술이 발전을 따라 계속 성장함에 따라 인공 지능(AI)은 현대 세계, 특히 데이터 과학 분야에서 가장 정의적인 도구 중 하나로 등장했습니다. AI와 데이터 과학의 통합은 데이터 분석 방식을 변화시켰을 뿐만 아니라 새로운 분석의 가능성도 변화시켰습니다. 다음은 인공지능 발전으로 인해 데이터 과학 산업에 일어난 변화 목록입니다. AutoML은 프로세스를 자동화할 수 있는 능력 덕분에 데이터에 기계 학습을 적용하는 기능을 일반 소비자의 손에 제공하는 것으로 설명할 수 있습니다. 이는 이전에는 특정 기술이 필요했던 다양하고 보다 명확한 알고리즘과 예측으로 구축된 고급 컴퓨터 계산과 같은 기능을 이제 더 많은 사람들이 사용할 수 있음을 의미합니다. AutoML 도구는 데이터 변환, 알고리즘 선택..
AI 정보 코코리코 2024. 7. 3. 11:26
과학자들이 의료 혁명을 목표로 하는 플레이북 공개코로나19는 의학 분야 전반에 걸쳐 급속한 혁신을 주도하여 새로운 방법과 새로운 연구가 번성하도록 영감을 주었습니다. 이제 과학자 팀은 미래 의학에 대한 비전, 즉 빅데이터 통찰력과 기술 발전을 활용하여 환자의 역량을 강화하는 맞춤형 치료와 이를 지원하는 데 필요한 학제간 연구 및 자금 지원에 대한 비전을 공개합니다. 미래의 의학은 어떤 모습이어야 할까요? Frontiers in Science에 글을 쓰는 과학자 팀은 혁신적인 기술과 연구자와 기타 보건 분야 전문가 간의 새로운 학제간 협력을 통해 질병을 이해하고, 예방하고, 치료하는 정밀한 접근 방식에 대한 대담한 비전을 제시합니다. 면역학 및 의료 혁신에 탁월한 공헌을 한 공로로 2024년 Blaise ..
AI 정보 코코리코 2024. 7. 3. 11:18
AI 고려사항Rebecca Brooks는 시장 조사 컨설팅 회사인 Alter Agents의 창립자이자 CEO입니다. 그녀는 강력한 통찰력이 비즈니스를 변화시킬 수 있다고 믿습니다. 거의 모든 산업 분야에서 인공지능이 전파를 타고 넘치고 있습니다. 피드에서 AI에 대한 뉴스를 보지 않거나 AI가 주제 검색부터 이메일 작성, 쇼핑 경험 개인화에 이르기까지 모든 작업을 수행하도록 도와주지 않으면 우리는 컴퓨터에 로그인하거나 전화를 받을 수 없습니다. 비즈니스 관점에서 볼 때 모든 사람은 이를 이해하고 구현하고 경쟁사, 고객 및 동료 앞에서 자랑하기 위해 서두르고 있으며 동시에 효율성을 향상하고 차별화를 제공할 수 있는 방법을 찾으려고 노력하고 있습니다. 우리 회사가 운영되는 시장 조사 공간에서는 이 모든 것이..