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AI 정보 (69)

새로운 AI 기술을 통해 의사는 뇌졸중을 신속하게 식별

AI 정보 코코리코 2024. 7. 3. 11:10

UC Davis Health또한 플랫폼을 통해 UC Davis Health와 뇌졸중 환자를 위한 다른 병원 간의 진료 조정이 가능해졌습니다. (새크라멘토) UC Davis Health는 뇌졸중이 의심되는 환자를 신속하게 식별하는 데 도움이 되는 새로운 기술 플랫폼인 Viz.ai를 채택했습니다. 이 병원은 새크라멘토 지역에서 이 플랫폼을 사용한 최초의 병원입니다. 이미지 기반 인공지능(AI)을 활용해 환자의 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔을 분석하고 몇 분 안에 잠재적인 뇌졸중을 치료팀에 알립니다. 이 플랫폼은 HIPAA에 따른 연방 환자 개인 정보 보호법을 준수하므로 치료 팀이 안전하게 통신할 수 있습니다. “시간은 뇌졸중 환자의 결과를 결정하는 주요 요인입니다. 의사들은 여전히 ​​모든 CT 스캔을 검토할..

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인공지능과 사물인터넷이 오늘날 의료에서 중요한 역할을 하는 방법

AI 정보 코코리코 2022. 12. 26. 08:21

피트니스 시계와 같은 이동 중 착용 가능한 장치에서 의사가 환자를 원격으로 모니터링할 수 있도록 돕는 가정용 장치에 이르기까지 의료 분야의 IoT는 지난 20년 동안 극적으로 변화했습니다. 이 게시물에서는 IoT 애플리케이션이 실시간으로 새로운 의료 솔루션을 생성하여 궁극적으로 환자에게 더 나은 의료 품질을 제공하는 방법을 조사하고 있습니다. 전 세계적인 유행병 속에서 의료 애플리케이션의 혁신은 계속 성장했고, 끝이 보이지 않는다. 이러한 성장은 환자, 의사, 병원 모두에게 혜택을 주고 있다. IoT의 도움으로 환자는 자신의 건강을 통제할 수 있고, 의사와 병원은 자원과 치료를 제공할 수 있는 더 나은 장비를 갖추고 있다. 고유한 IoT 애플리케이션과 더불어 제공하는 귀중한 데이터 및 현재 IoT 채택이..

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AI, ML, 딥러닝의 차이점은 무엇인가요?

AI 정보 코코리코 2022. 12. 26. 08:16

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)은 서로 겹치는 경우가 많고 혼동하기 쉬운 용어다. 인공지능 대 기계학습 대 딥러닝은 무엇인가? 세 가지 모두에 대해 자세히 논의하고 응용 프로그램과 용도를 살펴봅시다. 인공지능 여러분은 우리가 우리 주변의 환경을 얼마나 쉽게 계산하고 과거의 경험으로부터 계속해서 배우는지 알아본 적이 있나요? 인공지능은 컴퓨터에게 같은 것을 가르치는 방법이다. 인공지능은 인간의 행동을 예측하고 인간에 따라 행동할 수 있는 도구, 에이전트, 봇, 로봇을 만드는 데 사용된다. 테슬라의 자율주행차, 아마존의 알렉사, 시리 등이 모두 인공지능의 예다. 인공지능은 세 가지 다른 수준을 가지고 있다: 첫째, 인공 협지능(ANI)은 현재까지 우리가 성공적으로 달성한 유일한 유형의 인공..

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인공지능이 제조 및 산업 IoT를 어떻게 변화시키고 있는지

AI 정보 코코리코 2022. 12. 26. 08:14

비즈니스 인사이더에 따르면 제조업은 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI) 응용 분야에서 2027년까지 연간 추정 IoT 시장이 2조4000억 달러로 또다시 대규모 급증을 눈앞에 두고 있다. 인공지능 시스템은 자동화 및 로봇 공학과 같은 명백한 애플리케이션 외에도 제조 프로세스를 최적화하고, 조기 경보를 전송하며, QA 및 품질 관리에 기여하고, 기계의 장비 고장을 예측할 수 있다. 핵심은 정확한 데이터를 수집하는 것이고, 이를 통해 제조업체는 경쟁사와 차별화하면서 혁신적인 AI 애플리케이션을 개발할 수 있다. 많은 조직은 실시간 결정을 내리기 위해 산업 IoT(IIoT) 애플리케이션에 다양한 AI 알고리즘을 채택한다. AI 기반 애플리케이션에 있어서는 데이터가 최고라는 것을 이해하는 것이 중요하다. 고유..

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모든 IoT 개발자를 위한 펌웨어 질문

AI 정보 코코리코 2022. 12. 26. 08:11

먹는 속도를 모니터링하는 스마트포크부터 토양과 농작물 상태를 분석하는 자율적인 산업용 농기구까지, 미래를 내다보는 메이커들이 아직까지 연결된 기기로 주장을 펼치지 않은 산업은 찾아보기 힘들다. 이제 연결이 변덕스러운 애플리케이션에서 결과적 애플리케이션으로 가는 길을 닦았기 때문에 IoT 개발자는 행복하고 충성스러운 고객과 함께 성공적인 제품을 출시하기 위해 펌웨어 아키텍처의 우선순위를 정해야 합니다. IoT 장치의 이점은 편안함에서 생명을 구하는 것에 이르기까지 다양하지만, 그들의 순수한 편재성은 그들이 잘 기능할 것을 요구한다. 그것은 명백하게 들리지만, 그것이 아니라는 것을 증명하는 이야기들을 밝혀내는 데는 오래 걸리지 않는다. 350달러의 가격표와 펌웨어 업데이트 없이는 조일 수 없는 스마트 신발 ..

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팜에서 데이터 및 분석이 중요한 이유

AI 정보 코코리코 2022. 12. 26. 08:09

1837년 강철 쟁기의 도입부터 GPS, IoT, AI와 같은 첨단 기술의 채택까지, 농부들은 항상 기술과 혁신이 그들이 하고 있는 일을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 살펴왔다. 이것은 그들이 전 세계 77억 명의 사람들을 위한 음식, 연료, 섬유질을 만드는 거대한 임무를 맡고 있기 때문에 엄청나게 중요하다. 연구원들이 2050년까지 우리 인구가 거의 100억 명으로 증가할 것이라고 예측하면서, 전통적인 투입량의 수준을 낮추면서 농작물 수확량을 증가시키는 능력이 그 어느 때보다 중요하다. 전형적인 해에, 농부들은 예측할 수 없는 날씨, 다양한 토양 종류, 그리고 변동하는 시장과 같은 통제할 수 없는 많은 도전들을 경험한다. 이러한 변수를 더 잘 관리하기 위해 농부들은 데이터에 의존하여 시기적절하고 정보에 ..

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AI 및 IoT: 비즈니스 혁신

AI 정보 코코리코 2022. 12. 26. 08:07

비즈니스 운영을 자동화할 수 있습니다. 당신은 고객의 감정을 예측할 수 있습니다. 최종 사용자에게 맞춤형 환경을 제공할 수 있습니다. 비즈니스 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 미래의 위험을 제거할 수 있습니다. 인공지능, 사물인터넷, 머신러닝과 같은 현대적인 솔루션과 기술이 비즈니스 환경을 변화시키고, 반복적인 작업을 줄이고, 그 과정에서 인적 오류를 최소화하는 기술 세계에 오신 것을 환영합니다. 그러나 AI와 IoT는 비즈니스 세계에서 새로운 개념이다. 일부는 이러한 기술의 이점을 확신하고 실현하지 못한다. 반면에, 오늘날 소비자들은 온라인 솔루션과 최고의 고객 서비스를 브랜드로부터 찾는다. 떠오르는 고객들을 만나기 위해, 기업들은 이제 AI와 IoT의 힘을 활용하고 있다. McKinsey의 조사는 거..

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비즈니스 속도 향상을 위한 소매업에서 IoT의 3가지 탁월한 이점

AI 정보 코코리코 2022. 12. 26. 08:05

소매업의 IoT는 어떤 사업의 성공에도 계속해서 주요 요소이다. 시장과 시장이 광범위하게 조사한 보고서에 따르면 소매 시장의 전 세계 IoT는 2025년까지 연평균 19.6%의 성장률을 보이며 355억 달러에 이를 것으로 예상된다. IoT는 소매 산업을 변화시키고 있으며 이미 공급망 최적화, 주문 이행, 창고 관리, 배달 차량의 감시 및 보안에 사용되고 있다. 소매업에서 IoT를 사용하는 것은 많은 이점이 있지만, 여기서는 IoT를 적용함으로써 소매점이 얻을 수 있는 경쟁적 이점 중 일부를 나열하겠습니다. 소매업체의 IoT 이점을 활용하여 경쟁력 유지 소매업체들의 주요 관심사 중 하나는 어떻게 하면 수익성과 효율성을 높일 수 있느냐 하는 것이다. 많은 업계 전문가들이 소매 및 풀필먼트 운영에서 IoT의 ..

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AIoT: 신세대 융합의 장점과 적용에 대한 이해

AI 정보 코코리코 2022. 12. 26. 07:58

인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)은 지난 10년을 정의했다. 빅 데이터 및 클라우드 아키텍처와 같은 개념의 대규모 배포가 발생한 이후로 데이터를 생성, 저장 및 처리하는 능력이 다양해졌다. 이로 인해 산업과 지역에 걸쳐 대규모 데이터 분석 구현이 이루어졌고, 이는 기업들이 AI 전략을 통합하는 결과로 이어졌다. 회사들이 인공지능의 엄청난 잠재력을 점차 발견함에 따라, IoT와 그와 관련된 자동화 프로세스는 기업에도 필수적인 것이 되었다. 전체적으로 보면, 지난 4년 동안 인공지능 기술의 사용이 270% 증가했다는 것을 이해하는 것이 중요하다. 이 외에도 AI 개발 부문도 2025년까지 약 1180억 달러로 평가될 것으로 예상된다. 스펙트럼의 다른 쪽 끝에는 IoT가 있다. 보고서에 따르면 2020년에..

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IoT가 올림픽 게임을 활성화하는 데 어떻게 도움이 되었는가?

AI 정보 코코리코 2022. 12. 20. 05:12

매 2년마다, 우리는 집에서 수영선수들이 세계 기록을 깨거나 스키어들이 스키장을 날아 내려가는 것을 열심히 지켜보고, 매번 지나가는 행사가 있을 때마다, IoT는 올림픽과의 모든 관계에 점점 더 많이 포함된다. 우리가 선수들과 스포츠를 보고 참여하는 방법에서부터 훈련, 심지어 심판들이 선수들의 기술과 경기력을 평가하는 방법까지, 사물인터넷은 올림픽 게임뿐만 아니라 우리가 알고 있는 모든 스포츠에서 점점 더 가치 있는 역할을 하고 있다. 올림픽의 IoT 기술 리우 올림픽과 도쿄 올림픽에서 IoT 기술은 게임의 정확성과 상호작용성을 향상시켰다. 이것들은 최근 올림픽 게임에서 사용된 6대 IoT 기술 중 일부이다. 스마트 스타디움 일본의 가장 큰 IoT 제공업체 중 하나는 도쿄 올림픽에 스마트 경기장을 소개했..

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